IA e machine learning
Machine learning de verdade.
Não um chatbot por cima de API.
Modelos preditivos, visão computacional, NLP e automação, construídos com os seus dados e rodando na sua infraestrutura, por engenheiros que a EnzRossi aloca no seu time.
Frentes de IA
O que os nossos engenheiros constroem
Sete frentes de IA, cada uma focada em um tipo de problema. Tudo construído com os seus dados e publicado na sua infraestrutura.
Como trabalhamos
Do dado à produção.
Nada de protótipo esquecido em um notebook do Colab. Os engenheiros que alocamos entregam sistemas que rodam.
Processo concluído. Monitoramento ativo.
Encontrar o problema certo
Todo projeto começa com uma análise dos seus dados e processos. Quase toda empresa tem alguns casos de uso de IA que valem a pena. Os escolhidos são os de maior impacto, não os mais vistosos.
Acertar os dados
Dados limpos são a maior parte do trabalho. Pipelines de ingestão, rotulagem e estrutura precisam estar prontos para treinar modelos, não só para explorar. Essa base é feita antes de qualquer modelagem.
Treinar e validar
O treinamento usa os seus dados reais e a arquitetura de modelo adequada ao problema. Nada de wrapper pronto. A validação acontece nas condições reais de produção.
Colocar em produção
Servir o modelo, monitorar, detectar drift e retreinar. A entrega final não é um notebook: é um sistema observável rodando na sua infraestrutura.
Stack
As ferramentas que usamos.
Infraestrutura de ML padrão de mercado. Nada de dependência de plataforma proprietária. O seu time pode assumir tudo.
Framework de ML
TensorFlow
Treinamento e serving de modelos de deep learning
Framework de ML
PyTorch
Redes neurais da pesquisa à produção
Biblioteca de ML
scikit-learn
ML clássico, pré-processamento e pipelines
NLP / LLMs
Hugging Face
Transformers, embeddings e fine-tuning
Orquestração de LLMs
LangChain
RAG, chains e fluxos com agentes
MLOps / Nuvem
SageMaker
Treinamento, deploy e endpoints na AWS
MLOps / Nuvem
Vertex AI
Plataforma de ML do GCP, AutoML e pipelines
Rastreamento de experimentos
MLflow
Registro de execuções, catálogo de modelos e serving
Trabalhar em produtos de IA também é o que nos ensina a avaliar a fluência em IA dos profissionais que alocamos. Para nós, isso não é um item de checklist.
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Perguntas frequentes sobre os nossos serviços de IA
Vamos construir algo real
Conte o que você quer prever.
A gente diz o que é preciso, quais dados faltam e se vale a pena construir.