NLP e IA de linguagem
Tire informação de texto não estruturado.
Classificação de textos, extração de entidades, análise de sentimento, busca semântica e leitura de documentos, em escala, em produção e em português.
Gratuito e sem compromisso. Leva uns 30 segundos.
O que construímos
Capacidades de NLP
Classificação de textos
Categorizar documentos, chamados, avaliações ou mensagens por tema, intenção ou prioridade. Multirrótulo e multiclasse.
Extração de entidades
Extrair nomes, datas, valores, locais e entidades específicas do seu domínio a partir de texto livre.
Análise de sentimento
Medir sentimento por documento, frase e aspecto. Funciona com avaliações, chamados de suporte e redes sociais.
Busca semântica
Busca por vetores que encontra documentos parecidos no significado, não só nas palavras. Construída sobre modelos de embedding.
Resumo de documentos
Resumo extrativo e abstrativo de documentos longos. Útil para contratos, relatórios e processos.
Perguntas e respostas sobre documentos
Pipelines de RAG que permitem perguntar sobre uma base privada de documentos, com respostas fundamentadas e citação das fontes.
Stack
Ferramentas e modelos de NLP
Processo
Do texto bruto ao NLP em produção
etapa 01
Análise dos textos
Avaliar o seu acervo de textos: volume, idiomas, qualidade e especificidade do domínio. Definir o que precisa ser rotulado.
etapa 02
Escolha e ajuste do modelo
Decidir entre ajuste fino de um modelo pré-treinado ou few-shot com prompts, conforme o volume de dados e a latência exigida.
etapa 03
Pipeline de avaliação
Bases e métricas de avaliação que vão além da acurácia: F1, curvas de precisão e recall e checagens qualitativas.
etapa 04
Serving e monitoramento
API em produção com otimização de latência, cache e monitoramento de mudanças no perfil dos textos de entrada.
Antes de decidir
As dúvidas que todo mundo tem antes de contratar.
E o que a gente faz sobre cada uma delas.
Projeto de IA nunca sai do protótipo.
Os dados são avaliados na primeira semana, e você recebe uma resposta honesta sobre se há sinal suficiente para construir algo útil.
Diagnóstico na primeira semanaVai ser só um chatbot por cima de uma API.
Modelos de linguagem entram quando fazem sentido, como em tarefas de texto.
A ferramenta certa para o problemaNossos dados são sensíveis demais para sair de casa.
O treinamento pode acontecer inteiro na sua nuvem, para os dados nunca saírem da sua infraestrutura.
Vamos ficar presos a vocês.
Pesos treinados, código de treinamento, pipelines de dados e toda a documentação são transferidos para você na entrega.
Modelos e código seus
Dúvidas
Perguntas frequentes sobre processamento de linguagem natural
Comece a entender os seus textos
Conte o que está escondido nos seus documentos.
O que acontece depois
- 1
Você conta o que precisa. Leva uns 2 minutos.
- 2
Uma pessoa responde em até 4 horas úteis.
- 3
Uma conversa de 30 minutos para entender o projeto e combinar os próximos passos.