Automação com IA
Menos trabalho repetitivo. Mais tempo para o que importa.
Engenheiros alocados pela EnzRossi identificam as tarefas manuais e cheias de regra que consomem o tempo do seu time e automatizam, com a combinação certa de automação tradicional, RPA e IA onde ela realmente faz diferença.
Gratuito e sem compromisso. Leva uns 30 segundos.
O que fazemos
Automação feita para durar, não para impressionar.
Automação com IA não é sobre substituir o seu time. É sobre tirar do caminho o trabalho que atrasa as pessoas: digitação de dados que toma horas do dia, relatórios que todo mundo monta e ninguém lê, aprovações paradas na caixa de entrada, e-mails de clientes que quase sempre recebem a mesma resposta. Os engenheiros que alocamos mapeiam esses processos, avaliam o potencial de automação e constroem sistemas que cuidam disso, liberando o time para o trabalho que exige julgamento. IA no fluxo de trabalho, pessoas na revisão.
O que automatizamos
Alvos comuns em engenharia e operações.
Automação de fluxos de trabalho
Mapear e automatizar processos de várias etapas que hoje dependem de passagens manuais, atualizações de status ou decisões de encaminhamento.
Processamento inteligente de documentos
Extrair dados estruturados de documentos não estruturados (faturas, contratos, formulários, e-mails) com OCR e modelos de classificação.
IA conversacional
Chatbots para clientes ou para uso interno, conectados à sua base de conhecimento, CRM ou sistema de chamados. Feitos para casos de uso reais, não para demo.
Automação de code review e QA
Verificações automáticas de qualidade de código, geração de testes, resumos de PR e detecção de regressões integrados ao seu pipeline de CI/CD.
Relatórios e consolidação de dados
Trocar a montagem manual de relatórios por pipelines que buscam, transformam e entregam os dados para as pessoas certas, no horário certo.
Automação de monitoramento e alertas
Alertas que reduzem o excesso de notificações filtrando ruído, correlacionando incidentes e mandando o aviso certo para a pessoa certa.
RPA para sistemas legados
Automação robótica de processos para software sem API: leitura de tela, preenchimento de formulários e migração de dados entre sistemas antigos.
Automação de tarefas de DevOps
Automatizar o trabalho operacional repetitivo: criação de ambientes, scripts de deploy, gestão de acessos, leitura de logs e runbooks de resposta a incidentes.
Ferramentas
A ferramenta certa para cada camada da automação.
Exemplos reais
O que as empresas automatizam com a gente.
Caso de uso 01
Processamento de faturas
Uma empresa de logística processava centenas de faturas por mês à mão. Os engenheiros que alocamos construíram um pipeline com OCR e um modelo de classificação que extrai fornecedor, valor, itens e o fluxo de aprovação automaticamente. O tempo por fatura caiu de minutos para segundos.
Caso de uso 02
Triagem do suporte ao cliente
A fila de suporte de uma empresa SaaS gastava boa parte do tempo com os mesmos tipos de pergunta. Um modelo de classificação passou a encaminhar os chamados e gerar rascunhos de resposta para os casos comuns, com revisão humana antes do envio.
Caso de uso 03
Onboarding de engenheiros
Um processo manual de várias etapas para novos engenheiros (acesso a repositórios, Jira, canais no Slack, ferramentas e tarefas do primeiro dia) virou um fluxo automatizado. O novo engenheiro chega pronto para trabalhar no primeiro dia.
Caso de uso 04
Relatório semanal do negócio
O time financeiro passava a manhã de segunda-feira juntando dados de vários sistemas para o relatório da diretoria. Um pipeline no Airflow passou a montar e enviar o relatório automaticamente toda segunda cedo.
O processo
Mapear, validar, construir, medir.
etapa 01
Mapeamento de processos
Na primeira semana, documentamos os processos manuais mais caros. Para cada um, medimos tempo gasto, taxa de erro e impacto no negócio.
etapa 02
Pontuação de automação
Cada processo recebe uma nota de automação com base na clareza das regras, na disponibilidade de dados e no retorno esperado. Os alvos de maior valor vêm primeiro.
etapa 03
Arquitetura e escolha de ferramentas
A solução é desenhada e as ferramentas escolhidas a partir da infraestrutura que você já tem. Nada de dependências novas sem necessidade.
etapa 04
Construção e testes
Sprints de 2 semanas com dados reais desde o início. Cada automação é validada contra casos extremos antes de chegar à produção.
etapa 05
Passagem e monitoramento
Documentação completa, painéis de monitoramento e 30 dias de estabilização. O tempo economizado é medido contra a linha de base de antes da automação.
Quem faz o trabalho
A EnzRossi em números
Gente avaliada, alocada e acompanhada.
200+
Profissionais alocados
5%
Dos candidatos são aprovados
3 dias
Até a primeira shortlist (vagas comuns)
97%
De satisfação dos clientes
Antes de decidir
As dúvidas que todo mundo tem antes de contratar.
E o que a gente faz sobre cada uma delas.
Projeto de IA nunca sai do protótipo.
Os dados são avaliados na primeira semana, e você recebe uma resposta honesta sobre se há sinal suficiente para construir algo útil.
Diagnóstico na primeira semanaVai ser só um chatbot por cima de uma API.
Modelos de linguagem entram quando fazem sentido, como em tarefas de texto.
A ferramenta certa para o problemaNossos dados são sensíveis demais para sair de casa.
O treinamento pode acontecer inteiro na sua nuvem, para os dados nunca saírem da sua infraestrutura.
Vamos ficar presos a vocês.
Pesos treinados, código de treinamento, pipelines de dados e toda a documentação são transferidos para você na entrega.
Modelos e código seus
Dúvidas
Perguntas frequentes sobre automação com IA
Encontre o primeiro ganho
Conte qual tarefa mais desperdiça tempo no seu time.
Em uma conversa de 30 minutos, normalmente identificamos de 2 a 3 alvos de automação de alto valor e damos um escopo inicial.
O que acontece depois
- 1
Você conta o que precisa. Leva uns 2 minutos.
- 2
Uma pessoa responde em até 4 horas úteis.
- 3
Uma conversa de 30 minutos para entender o projeto e combinar os próximos passos.