Seus dados trabalhando. Não só parados no data warehouse.
Os pipelines, o data warehouse e a infraestrutura de analytics que transformam dado bruto em informação confiável para o negócio: rápidos, limpos e fáceis de manter.
Gratuito e sem compromisso. Leva uns 30 segundos.
* Para vagas comuns, como full-stack. Outras vagas costumam levar de 7 a 10 dias.
Seu próximo dev
Lucas A.
Engenheiro full-stack sênior
São Paulo, BR·9 anos
Perfis de exemplo da nossa rede: mais de 3.000 profissionais em 6 países.
Mais de 200 profissionais alocados em times como
200+
Profissionais alocados
5%
Dos candidatos são aprovados na avaliação
97%
Satisfação dos clientes
3 dias*
Até a primeira shortlist
Em times de engenharia de fintech, edtech, SaaS e e-commerce
* Para vagas comuns, como full-stack. Outras vagas costumam levar de 7 a 10 dias.
O que é
Infraestrutura de dados em que você pode confiar.
A maioria das empresas tem dados espalhados em cinco sistemas, sem um jeito confiável de juntar tudo. Os dashboards quebram quando alguém renomeia uma coluna.
Os analistas passam boa parte do tempo limpando dados em vez de analisar. Construímos a infraestrutura que resolve isso: pipelines de ingestão, camadas de transformação, um data warehouse que o time inteiro consegue consultar e monitoramento que avisa quando algo quebra antes de a diretoria perceber.
Por que funciona
Infraestrutura em que analistas e engenheiros confiam.
Data warehouse limpo e unificado
Uma fonte única da verdade para todos os sistemas (CRM, analytics de produto, pagamentos, suporte), organizada para qualquer analista consultar sem precisar de um engenheiro de dados de plantão.
Pipelines de ingestão confiáveis
Pipelines automáticos que levam os dados dos sistemas de origem para o warehouse no horário certo, com tratamento de erro, alertas e recuperação automática.
Transformação com dbt
Dados brutos limpos, cruzados e modelados com dbt, para que as métricas do negócio sejam definidas uma vez, testadas e iguais em todos os dashboards.
Monitoramento de qualidade dos dados
Testes automáticos que pegam pipelines quebrados, mudanças de schema e valores fora do padrão antes que contaminem relatórios ou levem a decisões erradas.
Tabelas prontas para análise
Tabelas pré-agregadas e desnormalizadas para consultas rápidas no BI.
Arquitetura que aguenta crescer
Sistemas pensados para um volume de dados muito maior do que o de hoje, sem reescrever tudo.
Quer ver perfis antes de decidir?
Conte de quem você precisa. A primeira shortlist sai em 3 dias para vagas comuns, sem compromisso.
O processo
Diagnosticar, desenhar, construir, monitorar.
- 01
Diagnóstico de dados
Mapeamos suas fontes de dados atuais, identificamos problemas de qualidade e entendemos como o time usa os dados hoje.
- 02
Desenho da arquitetura
Propomos uma arquitetura de data warehouse e pipelines com base no volume de dados, no tamanho do time e na ferramenta de BI.
- 03
Ingestão e data warehouse
Construímos conectores para cada fonte, configuramos o warehouse (BigQuery, Snowflake ou Redshift) e colocamos os dados para fluir de forma confiável.
- 04
Transformação e modelagem
Escrevemos modelos dbt que definem as métricas do negócio: receita, ativação, churn, LTV.
- 05
Monitoramento e passagem
Monitoramento automático dos pipelines, alertas e documentação.
O que você assina de verdade
Teste um profissional por duas semanas. Fique com ele só se ele merecer.
Shortlist em 3 dias*
Três candidatos revisados à mão contra o seu briefing, não uma exportação de banco de dados.
2 semanas de teste
Se não der certo, você paga só pelos dias trabalhados e mais nada.
Substituição em 30 dias
Se o profissional sair ou não funcionar nos primeiros 30 dias, a gente substitui sem custo.
Mês a mês
Aviso prévio de 30 dias.
Ainda não quer agendar uma conversa? Conte de quem você precisa.
Sem agenda e sem sequência de vendas. Mande o pedido e a gente responde com perfis que combinam com o que você precisa.
Como usamos IA
IA no fluxo de trabalho.Pessoas na revisão.
Todo time que alocamos trabalha com ferramentas de IA desde o primeiro dia e continua treinando conforme surgem novos modelos e práticas. O trabalho fica mais rápido. A revisão continua.
O que continua com as pessoas
- Revisão por pares em todo pull request
- Testes manuais e automatizados
- QA antes de qualquer entrega
- Decisões de arquitetura e produto
Planejamento
Quebrar o escopo, estimar e achar riscos antes de a sprint começar.
Código
Scaffold, refatoração e pair programming com IA dentro do editor.
Testes
Gerar casos de teste e casos de borda. Pessoas decidem o que passa.
Documentação
Docs e descrições de PR em dia, sem correria na sexta-feira.
Pesquisa
Comparar bibliotecas, ler especificações e prototipar mais rápido.
Code review
Primeira passada da IA, palavra final de uma pessoa.
Precisa de IA dentro do seu produto? Os profissionais que alocamos também constroem isso.
Desenvolvimento de IA e MLPara quem é
Para times afogados em dados que não conseguem usar.
Startups saindo da planilha
Os dados estão em cinco ferramentas e ninguém concorda com os números.
Times de analytics com pipelines quebrados
Os analistas perdem horas toda semana consertando relatórios.
Empresas com silos de dados depois de aquisições
Você comprou uma empresa e agora tem dois sistemas de registro de clientes.
Times de engenharia criando produtos de dados
Times de produto que querem construir funcionalidades baseadas em dados (recomendação, personalização, score de risco) e precisam de uma infraestrutura confiável por baixo.
Stack
A stack moderna de dados, completa.
Antes de decidir
As dúvidas que todo mundo tem antes de contratar.
E o que a gente faz sobre cada uma delas.
Já me queimei com body shop que só repassa currículo.
Só 5% dos candidatos passam na nossa avaliação em cinco dimensões.
Profissional remoto some ou troca de empresa no meio do caminho.
Uma pessoa da EnzRossi acompanha cada alocação com conversas mensais, com você e com o profissional.
Vai sair mais caro do que contratar CLT ou um freelancer.
Você paga uma fatura mensal, em reais ou em dólar, sem taxa de alocação.
Sem taxa de alocaçãoNão quero alguém de fora mexendo no meu código e nos meus dados.
Todo profissional assina um NDA antes do primeiro dia, o código pertence à sua empresa desde que é criado e o acesso é liberado só para quem precisa.
Dúvidas
Perguntas frequentes sobre engenharia de dados
Arrume a sua infraestrutura de dados
Comece pelo diagnóstico.
Um diagnóstico de dados de uma semana mostra o que está quebrado e traz um plano priorizado para consertar. A maioria dos clientes começa a construir em até 2 semanas.
O que acontece depois
- 1
Você conta o que precisa. Leva uns 2 minutos.
- 2
Uma pessoa responde em até 4 horas úteis.
- 3
Primeira shortlist em 3 dias*. Você entrevista e escolhe.
* Para vagas comuns, como full-stack. Outras vagas costumam levar de 7 a 10 dias.