Alocação de cientistas de dados
Contrate cientistas de dados no padrão das empresas americanas
Cientistas de dados aplicados, com experiência em times de empresas dos EUA. Rodam experimentos, constroem modelos preditivos e apresentam resultados que levam a decisões. Fazem as perguntas certas antes de abrir o notebook.
Por que a EnzRossi
Por que contratar cientistas de dados com a EnzRossi
Profissionais seniores, avaliados e preparados antes de chegar até você. A gente continua responsável depois da alocação.
No padrão das empresas americanas
Os mesmos profissionais que atendem empresas dos EUA: inglês fluente, code review, testes, documentação e comunicação direta. Agora no seu time.
Avaliados em cinco dimensões
Profundidade técnica, comunicação em inglês, fluência em ferramentas de IA, senso de dono e alinhamento cultural. Só 5% dos candidatos são aprovados.
Primeira shortlist em 3 dias
Sem meses de processo seletivo nem vaga parada. Você recebe perfis já avaliados e entrevista só quem faz sentido. Funções mais específicas levam de 7 a 10 dias.
2 semanas de teste e garantia de substituição
Se não for a pessoa certa, a substituição não tem custo e você paga só os dias trabalhados. Depois do teste, o contrato é mês a mês, sem multa de saída.
Em reais ou em dólar, você escolhe
Uma fatura por mês da EnzRossi, em reais ou em dólar. Nada de processo seletivo, admissão ou folha do seu lado.
Estatística que vira decisão
Eles traduzem um resultado estatístico em uma recomendação clara e apresentam com a mesma segurança para o time técnico e para a diretoria.
Base quantitativa e contexto de negócio
Vários têm pós-graduação em estatística, matemática ou computação. E já trabalharam em fintech, e-commerce, logística e healthtech, onde o contexto de negócio pesa em cada decisão de modelagem.
O que nossos cientistas de dados dominam
Python (Pandas, NumPy, Polars)
Scikit-learn
PyTorch / TensorFlow (deep learning básico)
Matplotlib, Seaborn, Plotly
Jupyter / JupyterHubComo avaliamos cientistas de dados
Todo candidato passa pelas sete etapas antes de você ver o perfil. Depois da nossa triagem, você também pode fazer a sua própria rodada técnica.
* Para vagas comuns, como full-stack. Outras vagas costumam levar de 7 a 10 dias.
Análise de currículo
Etapa 1Analisamos experiência, stack, senioridade e trajetória profissional em relação à vaga antes de chamar alguém para entrevista. A maioria dos candidatos para aqui.
Entrevista comportamental
Etapa 2Uma entrevista estruturada que avalia estilo de comunicação, resolução de conflitos, senso de dono e inglês em contexto profissional.
Entrevista técnica 1
Específica da funçãoUma sessão ao vivo de 90 minutos em três partes. Primeiro, EDA e testes de hipótese: com um dataset na mão, o candidato encontra os padrões principais, formula hipóteses, escolhe os testes estatísticos e interpreta o resultado do jeito certo, incluindo o tamanho do efeito, não só o p-valor. Depois, modelagem: diante de um problema de negócio, escolhe o modelo e justifica a troca (interpretabilidade ou acurácia, velocidade ou precisão), trata dados faltantes e classes desbalanceadas e escolhe métricas que fazem sentido para o caso. Por fim, comunicação: apresenta o resultado da EDA para uma pessoa não técnica. Avaliamos clareza, narrativa e se os gráficos contam a verdade.
Entrevista técnica 2
Etapa 4Uma segunda rodada, mais profunda, sobre arquitetura de sistemas, escolhas de design e code review, de acordo com a senioridade da vaga.
Desafio prático
Etapa 5Um desafio para fazer em casa que reproduz o trabalho real. Avaliamos qualidade do código, testes, documentação e como o candidato explica as próprias decisões.
Checagem de referências
Etapa 6Conversamos com pelo menos duas referências profissionais que trabalharam com o candidato, não com contatos pessoais.
Verificação de histórico
Etapa 7Verificação de histórico profissional, formação e identidade, com consentimento por escrito e de acordo com a LGPD.
Depois da nossa triagem, você pode fazer a sua própria rodada técnica antes de fechar a contratação.
Perfis de exemplo
Quem você pode contratar
Perfis anônimos da nossa base de profissionais avaliados. Os candidatos da sua shortlist podem ser diferentes.
Cientista de dados pleno
São Paulo, Brasil
4+ anos de experiência
Cientista de dados sênior
Belo Horizonte, Brasil
7+ anos de experiência
Líder de ciência de dados
Recife, Brasil
10+ anos de experiência
Receba perfis selecionados para os requisitos da sua vaga.
Receber perfis
O que esperar
O que diferencia nossos cientistas de dados
Os cientistas de dados da nossa base levam a sério a diferença entre correlação e causalidade e dizem quando a previsão de um modelo não merece confiança. Usam IA para andar mais rápido nas partes exploratórias e repetitivas do trabalho, sem abrir mão do julgamento estatístico.
Pandas AI e LIDA no perfilamento inicial do dataset, na busca de outliers e no resumo das distribuições. Sobra tempo para as perguntas que importam.
Sugestões de features por ferramentas de AutoML servem de ponto de partida. A seleção final é validada com conhecimento do domínio.
Testes A/B com rigor: cálculo de tamanho de amostra, checagem da randomização e CUPED ou estratificação quando é preciso reduzir variância. Nada de ler resultado antes de o experimento terminar.
Incerteza comunicada com honestidade: o intervalo de confiança aparece junto com a estimativa pontual. Ninguém confunde precisão com acurácia.
Notebooks reproduzíveis, com premissas, fontes e conclusões claras. A análise roda de novo seis meses depois sem recomeçar do zero.
Dúvidas
Perguntas frequentes
Funções relacionadas
Outras funções para o seu time
Conheça seus próximos cientistas de dados
Conte a maturidade dos seus dados e quais decisões os modelos precisam apoiar. A primeira shortlist chega em 3 dias.