Perguntas de entrevista Python

Testa se a pessoa entende imutabilidade como conceito, não só como resposta decorada. Quem escolhe a estrutura de dados certa escreve menos bugs.

List comprehensions são pythônicas e aparecem em todo codebase real. A pergunta sobre generators mostra se a pessoa pensa em memória e performance, mesmo sendo júnior.

Decorators são usados o tempo todo em frameworks Python (rotas do Flask, views do Django, fixtures do pytest). Um júnior que consegue escrever um do zero entende funções como objetos de primeira classe.

Essa pegadinha pega devs de todos os níveis e causa bugs reais em produção. Conhecer o problema mostra que a pessoa já escreveu Python o bastante para cair nele, ou pelo menos estudou a linguagem com cuidado.

As ferramentas do Python (venvs, linters, formatters, type checkers) são fragmentadas. Quem tem um setup local organizado faz o onboarding mais rápido e produz código mais consistente.

Identidade versus igualdade é uma distinção sutil que causa bugs confusos, principalmente por causa do interning de inteiros do Python. Testa se a pessoa entende o que acontece na memória, não só na sintaxe.

I/O de arquivos é o feijão com arroz do Python. A pergunta mostra se a pessoa usa context managers, lida bem com arquivos grandes e escolhe a ferramenta certa (módulo csv ou pandas) para o trabalho.