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EnzRossi

Alocação de engenheiros Google Cloud

Contrate engenheiros Google Cloud no padrão das empresas americanas

Engenheiros de infraestrutura GCP que constroem com BigQuery, Cloud Run, GKE e Vertex AI, com experiência em times de empresas dos EUA. Escrevem Terraform para GCP, desenham arquiteturas com muito dado e operam cargas de produção no Google Cloud em escala.

55 engenheiros Google Cloud disponíveis agora

Por que a EnzRossi

Por que contratar engenheiros Google Cloud com a EnzRossi

Profissionais seniores, avaliados e preparados antes de chegar até você. A gente continua responsável depois da alocação.

No padrão das empresas americanas

Os mesmos profissionais que atendem empresas dos EUA: inglês fluente, code review, testes, documentação e comunicação direta. Agora no seu time.

Avaliados em cinco dimensões

Profundidade técnica, comunicação em inglês, fluência em ferramentas de IA, senso de dono e alinhamento cultural. Só 5% dos candidatos são aprovados.

Primeira shortlist em 3 dias

Sem meses de processo seletivo nem vaga parada. Você recebe perfis já avaliados e entrevista só quem faz sentido. Funções mais específicas levam de 7 a 10 dias.

2 semanas de teste e garantia de substituição

Se não for a pessoa certa, a substituição não tem custo e você paga só os dias trabalhados. Depois do teste, o contrato é mês a mês, sem multa de saída.

Em reais ou em dólar, você escolhe

Uma fatura por mês da EnzRossi, em reais ou em dólar. Nada de processo seletivo, admissão ou folha do seu lado.

Cabeça de engenharia de dados

Os pontos fortes do Google Cloud (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Vertex AI) pedem quem entende de dados. Muitos dos nossos engenheiros GCP vêm de engenharia de dados.

Conversam com analistas e cientistas de dados

Trabalho em GCP envolve conversas sobre a plataforma de dados com analistas, cientistas de dados e devs back-end. Eles explicam com clareza para cada um desses públicos.

O que nossos engenheiros Google Cloud dominam

Compute Engine, Cloud Run, GKECloud Functions (Gen 2)BigQuery (queries, particionamento, clustering)Dataflow (Apache Beam)Pub/SubCloud Composer (Airflow gerenciado)Bigtable, Spanner, FirestoreCloud SQL (PostgreSQL/MySQL)Cloud Storage, Cloud CDNVPC, Cloud NAT, Private Service ConnectIAM, Workload Identity FederationCloud Armor, Security Command CenterCloud Monitoring, Cloud Logging, Cloud TraceCloud Build, Cloud DeployArtifact Registry, Container RegistryTerraform (provider Google)Pulumi (suporte a GCP)Vertex AI (deploy de modelos, pipelines)GCP Cost Management, RecommenderOrganization Policy, Resource Manager

Como avaliamos engenheiros Google Cloud

Todo candidato passa pelas sete etapas antes de você ver o perfil. Depois da nossa triagem, você também pode fazer a sua própria rodada técnica.

7etapas de triagem
Top 5%dos candidatos aprovados
3 dias*até a primeira shortlist

* Para vagas comuns, como full-stack. Outras vagas costumam levar de 7 a 10 dias.

1

Análise de currículo

Etapa 1

Analisamos experiência, stack, senioridade e trajetória profissional em relação à vaga antes de chamar alguém para entrevista. A maioria dos candidatos para aqui.

2

Entrevista comportamental

Etapa 2

Uma entrevista estruturada que avalia estilo de comunicação, resolução de conflitos, senso de dono e inglês em contexto profissional.

3

Entrevista técnica 1

Específica da função

Uma sessão ao vivo de 90 minutos sobre desenho de VPC no GCP, estrutura de IAM com service accounts de menor privilégio e um módulo Terraform escrito ao vivo para um deploy com Cloud Run e Cloud SQL. Aprofundamos em BigQuery: otimização de queries, estratégia de particionamento e preço por slot ou on-demand. Para perfis mais voltados a dados, também falamos de consumidores Pub/Sub e arquitetura de pipelines no Dataflow. A sessão inclui um cenário de custo: a fatura do BigQuery triplicou, e o candidato explica como diagnosticaria e reduziria o gasto.

4

Entrevista técnica 2

Etapa 4

Uma segunda rodada, mais profunda, sobre arquitetura de sistemas, escolhas de design e code review, de acordo com a senioridade da vaga.

5

Desafio prático

Etapa 5

Um desafio para fazer em casa que reproduz o trabalho real. Avaliamos qualidade do código, testes, documentação e como o candidato explica as próprias decisões.

6

Checagem de referências

Etapa 6

Conversamos com pelo menos duas referências profissionais que trabalharam com o candidato, não com contatos pessoais.

7

Verificação de histórico

Etapa 7

Verificação de histórico profissional, formação e identidade, com consentimento por escrito e de acordo com a LGPD.

Depois da nossa triagem, você pode fazer a sua própria rodada técnica antes de fechar a contratação.

Perfis de exemplo

Quem você pode contratar

Perfis anônimos da nossa base de profissionais avaliados. Os candidatos da sua shortlist podem ser diferentes.

TB
Pleno

Engenheiro GCP pleno

São Paulo, Brasil

4+ anos de experiência

Cloud RunBigQueryTerraformPub/SubCloud Monitoring
JR
Sênior

Engenheiro GCP sênior

Recife, Brasil

7+ anos de experiência

GKEVertex AIDataflowOrganization PolicyCloud Armor
EN
Tech lead

Lead de engenharia de dados em cloud

Florianópolis, Brasil

10+ anos de experiência

Arquitetura BigQueryCloud ComposerSpannerData meshLiderança técnica

Receba perfis selecionados para os requisitos da sua vaga.

Receber perfis

O que esperar

O que diferencia nossos engenheiros Google Cloud

Os engenheiros GCP da nossa base levam a mentalidade de infraestrutura de dados para o trabalho de cloud. Tratam a otimização do BigQuery e a confiabilidade do Pub/Sub com a mesma seriedade do provisionamento de compute. Usam IA para acelerar IaC e varredura de segurança.

01

GitHub Copilot para o esqueleto de módulos Terraform no GCP: serviços Cloud Run, bindings de IAM e tópicos Pub/Sub saem mais rápido e com menos erro de boilerplate.

02

Sugestões do Recommender e do Active Assist revisadas e aplicadas toda semana. Otimização de slots e compromissos do BigQuery é tarefa recorrente, não evento trimestral.

03

Varredura de segurança com Checkov nas configurações Terraform do GCP. IAM permissivo demais e regras de firewall faltando aparecem antes do deploy.

04

Documentam as decisões de schema e particionamento do BigQuery no catálogo de dados, para analistas e cientistas de dados trabalharem sem depender deles.

05

Respondem pela confiabilidade dos próprios pipelines: dead-letter queues no Pub/Sub, métricas de erro do Dataflow e alertas de falha de DAG no Cloud Composer entram antes do go-live.

Dúvidas

Perguntas frequentes

Conheça seus próximos engenheiros Google Cloud

Conte como é o seu setup no GCP e o que você está construindo. A primeira shortlist chega em 3 dias.