Alocação de engenheiros de dados
Contrate engenheiros de dados no padrão das empresas americanas
Engenheiros de dados que constroem pipelines confiáveis, mantêm data warehouses e montam a infraestrutura da qual os times de analytics e de ML dependem. Muitos vêm de fintechs e e-commerces com grande volume de dados.
Por que a EnzRossi
Por que contratar engenheiros de dados com a EnzRossi
Profissionais seniores, avaliados e preparados antes de chegar até você. A gente continua responsável depois da alocação.
No padrão das empresas americanas
Os mesmos profissionais que atendem empresas dos EUA: inglês fluente, code review, testes, documentação e comunicação direta. Agora no seu time.
Avaliados em cinco dimensões
Profundidade técnica, comunicação em inglês, fluência em ferramentas de IA, senso de dono e alinhamento cultural. Só 5% dos candidatos são aprovados.
Primeira shortlist em 3 dias
Sem meses de processo seletivo nem vaga parada. Você recebe perfis já avaliados e entrevista só quem faz sentido. Funções mais específicas levam de 7 a 10 dias.
2 semanas de teste e garantia de substituição
Se não for a pessoa certa, a substituição não tem custo e você paga só os dias trabalhados. Depois do teste, o contrato é mês a mês, sem multa de saída.
Em reais ou em dólar, você escolhe
Uma fatura por mês da EnzRossi, em reais ou em dólar. Nada de processo seletivo, admissão ou folha do seu lado.
Experiência com volume de verdade
Fintech, e-commerce e agronegócio geram muito dado. Nossos engenheiros já trabalharam em pipelines que processam milhões de eventos por dia.
Modern data stack, não só ETL legado
dbt, Airflow, Spark e Snowflake fazem parte do dia a dia. A base em sistemas distribuídos, formatos de armazenamento e otimização de consultas vem junto.
O que nossos engenheiros de dados dominam
Python 3.12+
Apache Airflow
Apache Spark
Kafka (ingestão em streaming)
PostgreSQL (OLTP e consultas analíticas)
MongoDB
AWS S3 / GCS / Azure Data Lake
Linhagem e catálogo de dados (DataHub, Atlan)
Docker
Kubernetes
Terraform (infraestrutura de dados)Como avaliamos engenheiros de dados
Todo candidato passa pelas sete etapas antes de você ver o perfil. Depois da nossa triagem, você também pode fazer a sua própria rodada técnica.
* Para vagas comuns, como full-stack. Outras vagas costumam levar de 7 a 10 dias.
Análise de currículo
Etapa 1Analisamos experiência, stack, senioridade e trajetória profissional em relação à vaga antes de chamar alguém para entrevista. A maioria dos candidatos para aqui.
Entrevista comportamental
Etapa 2Uma entrevista estruturada que avalia estilo de comunicação, resolução de conflitos, senso de dono e inglês em contexto profissional.
Entrevista técnica 1
Específica da funçãoUma sessão de 90 minutos sobre desenho de pipelines. O candidato mostra como levaria eventos brutos até uma tabela pronta para analytics, com idempotência, estratégia de backfill e carga incremental. Passamos pelo desenho de modelos dbt (camadas staging, intermediate e mart, testes e documentação) e pela otimização de uma consulta analítica lenta. Também discutimos streaming contra batch para um requisito de negócio e como validar a qualidade dos dados em cada camada.
Entrevista técnica 2
Etapa 4Uma segunda rodada, mais profunda, sobre arquitetura de sistemas, escolhas de design e code review, de acordo com a senioridade da vaga.
Desafio prático
Etapa 5Um desafio para fazer em casa que reproduz o trabalho real. Avaliamos qualidade do código, testes, documentação e como o candidato explica as próprias decisões.
Checagem de referências
Etapa 6Conversamos com pelo menos duas referências profissionais que trabalharam com o candidato, não com contatos pessoais.
Verificação de histórico
Etapa 7Verificação de histórico profissional, formação e identidade, com consentimento por escrito e de acordo com a LGPD.
Depois da nossa triagem, você pode fazer a sua própria rodada técnica antes de fechar a contratação.
Perfis de exemplo
Quem você pode contratar
Perfis anônimos da nossa base de profissionais avaliados. Os candidatos da sua shortlist podem ser diferentes.
Engenheiro de dados sênior
São Paulo, Brasil
6+ anos de experiência
Engenheiro de dados pleno
Florianópolis, Brasil
3+ anos de experiência
Tech lead de dados
Curitiba, Brasil
8+ anos de experiência
Receba perfis selecionados para os requisitos da sua vaga.
Receber perfis
O que esperar
O que diferencia nossos engenheiros de dados
Pipeline que funciona uma vez não serve para nada. Os nossos constroem pipelines que rodam com confiabilidade, falham de forma controlada e podem ser reprocessados quando algo dá errado na origem. E documentam o trabalho para que o próximo engenheiro não precise fazer engenharia reversa.
Usam GitHub Copilot e outras ferramentas de IA para gerar transformações SQL, código de modelos dbt, boilerplate de DAGs no Airflow e sugestões de regras de qualidade de dados. O foco deles fica na modelagem, não na sintaxe.
Escrevem testes dbt para todo modelo que importa. Freshness das fontes, testes de schema e testes SQL customizados fazem parte do checklist de entrega.
Documentam pipelines como código: descrição dos modelos, linhagem por coluna e documentação das fontes dentro do projeto dbt.
Tratam falha de pipeline como incidente. Documentação de plantão, runbooks e alertas fazem parte da configuração padrão.
Dúvidas
Perguntas frequentes
Conheça seus próximos engenheiros de dados
Conte a sua stack de dados e o volume de dados que você processa. A primeira shortlist chega em 3 dias.