Visão computacional
Sistemas que enxergam o que importa.
Detecção de objetos, classificação de imagens, OCR, detecção de defeitos e análise de vídeo, treinados com os dados do seu domínio.
Gratuito e sem compromisso. Leva uns 30 segundos.
O que construímos
Capacidades de visão computacional
Detecção de objetos
Localizar e classificar vários objetos em imagens ou quadros de vídeo. Funciona para produtos, pessoas, veículos, defeitos e classes sob medida.
Classificação de imagens
Categorizar imagens em escala, binária ou multiclasse. Treinamento com a sua base rotulada ou ajuste fino de modelos pré-treinados.
OCR e extração de documentos
Extrair dados estruturados de faturas, formulários, documentos de identificação e contratos, com layouts variados e sem criar template à mão.
Detecção de defeitos
Identificar defeitos de fabricação, anomalias de superfície ou problemas de qualidade a partir de câmeras. Menos inspeção manual e menos defeito passando batido.
Análise de vídeo
Rastreamento de objetos, reconhecimento de atividades e detecção de eventos em vídeo, em tempo real ou em lote.
Segmentação semântica
Classificação pixel a pixel para imagens médicas, imagens de satélite, sistemas autônomos e agricultura de precisão.
Ferramentas
Ferramentas de visão computacional
Processo
Como os sistemas de visão são construídos
etapa 01
Coleta e anotação de dados
Avaliar as imagens que você já tem, desenhar o esquema de anotação e montar as bases rotuladas. Normalmente é a parte mais difícil.
etapa 02
Escolha da arquitetura
Decidir entre treinar do zero ou fazer ajuste fino de um modelo pré-treinado, de acordo com o volume de dados e o orçamento de processamento.
etapa 03
Treinamento e avaliação
Treinamento iterativo com análise de precisão e recall. A otimização segue o custo de erro do seu caso: falso positivo ou falso negativo.
etapa 04
Deploy e otimização para a borda
Deploy como API na nuvem, em servidor local ou em dispositivo de borda, com quantização e poda quando a velocidade de inferência exige.
Antes de decidir
As dúvidas que todo mundo tem antes de contratar.
E o que a gente faz sobre cada uma delas.
Projeto de IA nunca sai do protótipo.
Os dados são avaliados na primeira semana, e você recebe uma resposta honesta sobre se há sinal suficiente para construir algo útil.
Diagnóstico na primeira semanaVai ser só um chatbot por cima de uma API.
Modelos de linguagem entram quando fazem sentido, como em tarefas de texto.
A ferramenta certa para o problemaNossos dados são sensíveis demais para sair de casa.
O treinamento pode acontecer inteiro na sua nuvem, para os dados nunca saírem da sua infraestrutura.
Vamos ficar presos a vocês.
Pesos treinados, código de treinamento, pipelines de dados e toda a documentação são transferidos para você na entrega.
Modelos e código seus
Dúvidas
Perguntas frequentes sobre visão computacional
Vamos construir algo visual
Conte o que você precisa que as máquinas enxerguem.
O que acontece depois
- 1
Você conta o que precisa. Leva uns 2 minutos.
- 2
Uma pessoa responde em até 4 horas úteis.
- 3
Uma conversa de 30 minutos para entender o projeto e combinar os próximos passos.