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EnzRossi

Estratégia de IA

Saiba onde a IA faz sentido antes de investir.

Muito projeto de IA não sai do lugar porque começa pela solução. Aqui o ponto de partida são os seus dados, os seus processos e uma estimativa clara de retorno.

Gratuito e sem compromisso. Leva uns 30 segundos.

3 diasAté a primeira shortlist
Top 5%Dos candidatos aprovados
97%De satisfação dos clientes

O que é

Um roadmap, não um piloto que não vai a lugar nenhum.

Na consultoria de IA, você sai com uma lista priorizada de casos de uso, uma avaliação de prontidão dos seus dados e uma recomendação de construir, comprar ou contratar parceiro para cada oportunidade. Quem conduz são engenheiros e especialistas de ML que já colocaram sistemas em produção e sabem quais apostas em IA dão retorno e quais ficam bonitas na apresentação mas travam na produção. IA no fluxo de trabalho, pessoas na revisão.

O que cobrimos

O que um diagnóstico de IA entrega na prática

Identificação de casos de uso

Mapear os seus processos para tipos concretos de oportunidade: previsão, classificação, automação, busca, geração.

Diagnóstico de dados

Avaliar volume, qualidade, necessidade de rotulagem e lacunas dos dados. Você sabe exatamente o que tem antes de decidir construir.

Estimativa de retorno

Estimar o impacto esperado de cada caso de uso: custo evitado, receita influenciada, horas recuperadas. Números que você consegue defender numa reunião.

Construir, comprar ou parceria

Para cada oportunidade, uma recomendação clara. Algumas coisas valem a pena construir, outras é melhor comprar. Ninguém vai empurrar a opção errada.

Roadmap em fases

Um plano em sequência, com estimativa de esforço, dependências e riscos. Não é lista de desejos: é um plano que dá para executar.

Riscos e LGPD

Identificar riscos regulatórios, de viés e de segurança em cada caso de uso, incluindo o tratamento de dados pessoais pela LGPD, antes que virem problema em produção.

Ferramentas

Ferramentas do diagnóstico

PythonPandasSQLJupyterAWS SageMakerVertex AIAzure MLscikit-learnTensorFlowPyTorchHugging Face

Processo

Como funciona a consultoria

enzrossi-ia, processo
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01

etapa 01

Conversa inicial

30 minutos para entender o seu negócio, a stack atual e o que já foi tentado.

02

etapa 02

Análise de dados e processos

As fontes de dados disponíveis são revisadas e de 5 a 10 processos são documentados para avaliar o potencial de IA.

03

etapa 03

Pontuação dos casos de uso

Cada oportunidade recebe nota em viabilidade, prontidão dos dados, retorno esperado e esforço. Você vê o ranking completo.

04

etapa 04

Entrega do roadmap

Um documento com os casos de uso priorizados, os requisitos de dados e um plano de construção em fases, com uma sessão de perguntas e respostas.

Antes de decidir

As dúvidas que todo mundo tem antes de contratar.

E o que a gente faz sobre cada uma delas.

  • Projeto de IA nunca sai do protótipo.

    Os dados são avaliados na primeira semana, e você recebe uma resposta honesta sobre se há sinal suficiente para construir algo útil.

    Diagnóstico na primeira semana
  • Vai ser só um chatbot por cima de uma API.

    Modelos de linguagem entram quando fazem sentido, como em tarefas de texto.

    A ferramenta certa para o problema
  • Nossos dados são sensíveis demais para sair de casa.

    O treinamento pode acontecer inteiro na sua nuvem, para os dados nunca saírem da sua infraestrutura.

  • Vamos ficar presos a vocês.

    Pesos treinados, código de treinamento, pipelines de dados e toda a documentação são transferidos para você na entrega.

    Modelos e código seus

Dúvidas

Perguntas frequentes sobre consultoria de IA

Comece por aqui

Descubra o que realmente vale a pena construir com IA.

Uma conversa de 30 minutos já dá uma visão clara das suas opções.

Gratuito e sem compromisso.Prefere WhatsApp? +55 (43) 99982-0420

O que acontece depois

  1. 1

    Você conta o que precisa. Leva uns 2 minutos.

  2. 2

    Uma pessoa responde em até 4 horas úteis.

  3. 3

    Uma conversa de 30 minutos para entender o projeto e combinar os próximos passos.