Ferramentas de IA e integração
Conecte o seu produto a modelos de linguagem. Do jeito certo.
Integração com LLMs, pipelines de RAG, sistemas de busca e fluxos com agentes, feitos para serem confiáveis em produção, não para demo.
Gratuito e sem compromisso. Leva uns 30 segundos.
O que construímos
Integração com LLMs e ferramentas de IA
Pipelines de RAG
Geração aumentada por recuperação sobre a sua base privada de documentos. Respostas precisas, baseadas nos seus dados e com citação das fontes.
Agentes de IA
Agentes que planejam, usam ferramentas e executam tarefas de várias etapas, com pontos de aprovação humana onde o risco pede. Construídos com LangChain, LlamaIndex ou frameworks próprios do projeto.
Embeddings e busca
Infraestrutura de busca semântica: pipelines de embedding, bancos vetoriais e APIs de busca que substituem a busca por palavra-chave.
Fine-tuning de LLMs
Ajuste fino de modelos open source (Llama, Mistral, Falcon) com os dados do seu domínio, para melhor desempenho e menor custo de operação.
Avaliação e guardrails
Pipelines automáticos de avaliação das respostas do LLM. Detecção de alucinação, classificação das saídas e filtro de conteúdo.
Integração de APIs
Integrar OpenAI, Anthropic, Cohere ou modelos open source ao seu produto, com tratamento de erros, cache e controle de custo.
Stack
Ferramentas e modelos que integramos
Processo
Como as integrações com LLMs são construídas
etapa 01
Definir o caso de uso e as restrições
Documentar o que o LLM precisa fazer, quais dados acessa, a latência exigida e o orçamento de custo.
etapa 02
Desenhar a busca e o contexto
No RAG: estratégia de divisão dos documentos, escolha do modelo de embedding, arquitetura de busca e gestão da janela de contexto.
etapa 03
Avaliar as respostas com método
Montar uma base de avaliação e um pipeline automático de pontuação antes de qualquer código ir para produção.
etapa 04
Deploy com observabilidade
Logs, latência, custo de tokens e métricas de qualidade das respostas desde o primeiro dia.
Antes de decidir
As dúvidas que todo mundo tem antes de contratar.
E o que a gente faz sobre cada uma delas.
Projeto de IA nunca sai do protótipo.
Os dados são avaliados na primeira semana, e você recebe uma resposta honesta sobre se há sinal suficiente para construir algo útil.
Diagnóstico na primeira semanaVai ser só um chatbot por cima de uma API.
Modelos de linguagem entram quando fazem sentido, como em tarefas de texto.
A ferramenta certa para o problemaNossos dados são sensíveis demais para sair de casa.
O treinamento pode acontecer inteiro na sua nuvem, para os dados nunca saírem da sua infraestrutura.
Vamos ficar presos a vocês.
Pesos treinados, código de treinamento, pipelines de dados e toda a documentação são transferidos para você na entrega.
Modelos e código seus
Dúvidas
Perguntas frequentes sobre LLMs, RAG e agentes
Conecte o seu produto
Conte o que você quer que os LLMs façam no seu produto.
O que acontece depois
- 1
Você conta o que precisa. Leva uns 2 minutos.
- 2
Uma pessoa responde em até 4 horas úteis.
- 3
Uma conversa de 30 minutos para entender o projeto e combinar os próximos passos.