Alocação de desenvolvedores Python
Devs Python que já construíram sistemas de produção, não só scripts. Trabalham com back-end web, pipelines de dados, automação e infraestrutura de machine learning.
Por que a EnzRossi
Profissionais seniores, avaliados e preparados antes de chegar até você. A gente continua responsável depois da alocação.
Os mesmos profissionais que atendem empresas dos EUA: inglês fluente, code review, testes, documentação e comunicação direta. Agora no seu time.
Profundidade técnica, comunicação em inglês, fluência em ferramentas de IA, senso de dono e alinhamento cultural. Só 5% dos candidatos são aprovados.
Sem meses de processo seletivo nem vaga parada. Você recebe perfis já avaliados e entrevista só quem faz sentido. Funções mais específicas levam de 7 a 10 dias.
Se não for a pessoa certa, a substituição não tem custo e você paga só os dias trabalhados. Depois do teste, o contrato é mês a mês, sem multa de saída.
Uma fatura por mês da EnzRossi, em reais ou em dólar. Nada de processo seletivo, admissão ou folha do seu lado.
Fintechs e agtechs brasileiras formaram uma base forte de engenharia de dados e machine learning em Python. Muitos dos nossos devs vêm desses setores.
Python cada vez mais fica entre o back-end e as cargas de IA. Eles constroem a API em FastAPI e também trabalham com modelos, filas e pipelines.
Todo candidato passa pelas sete etapas antes de você ver o perfil. Depois da nossa triagem, você também pode fazer a sua própria rodada técnica.
* Para vagas comuns, como full-stack. Outras vagas costumam levar de 7 a 10 dias.
Analisamos experiência, stack, senioridade e trajetória profissional em relação à vaga antes de chamar alguém para entrevista. A maioria dos candidatos para aqui.
Uma entrevista estruturada que avalia estilo de comunicação, resolução de conflitos, senso de dono e inglês em contexto profissional.
Uma sessão de 90 minutos sobre o comportamento do Python em tempo de execução: como o GIL afeta threads e multiprocessing, padrões assíncronos com asyncio (e quando ele é a ferramenta errada) e design de API com FastAPI ou Django REST. O candidato resolve um problema de processamento de dados: ler, transformar e gravar dados estruturados pensando em performance. Avaliamos a qualidade das anotações de tipo, o tratamento de erros e se ele sabe quando a validação com Pydantic vale a pena e quando algo mais simples resolve.
Uma segunda rodada, mais profunda, sobre arquitetura de sistemas, escolhas de design e code review, de acordo com a senioridade da vaga.
Um desafio para fazer em casa que reproduz o trabalho real. Avaliamos qualidade do código, testes, documentação e como o candidato explica as próprias decisões.
Conversamos com pelo menos duas referências profissionais que trabalharam com o candidato, não com contatos pessoais.
Verificação de histórico profissional, formação e identidade, com consentimento por escrito e de acordo com a LGPD.
Depois da nossa triagem, você pode fazer a sua própria rodada técnica antes de fechar a contratação.
Perfis de exemplo
Perfis anônimos da nossa base de profissionais avaliados. Os candidatos da sua shortlist podem ser diferentes.
Porto Alegre, Brasil
6+ anos de experiência
Fortaleza, Brasil
4+ anos de experiência
São Paulo, Brasil
8+ anos de experiência
Receba perfis selecionados para os requisitos da sua vaga.
Receber perfisO que esperar
Python é fácil de escrever mal e fácil de escrever bem. Os nossos escrevem bem: cuidam de tipagem, testes e performance sem ninguém precisar lembrar. E se movem com naturalidade entre as bibliotecas de ML, o que pesa cada vez mais quando o back-end conversa com cargas de IA.
Cursor e GitHub Copilot para gerar modelos Pydantic, rotas de API e fixtures de teste. Conferem o resultado antes do commit.
IA como apoio na depuração de race conditions com asyncio, que são difíceis de reproduzir na mão.
Type hints em tudo, no estilo do Python 3.12+, e mypy no CI. Não é opcional.
Boa escrita técnica: ADRs para decisões de schema, docstrings claras nas APIs públicas e READMEs organizados.
Sabem quando o Python é só uma camada de integração e quando é um serviço central, e desenham de acordo.
Dúvidas
Conte a sua stack e o tamanho do time. A primeira shortlist chega em 3 dias.
Python 3.12+
FastAPI
Django
Flask
Django REST Framework
pandas
NumPy
scikit-learn
Apache Airflow
PostgreSQL
Redis
MongoDB
Docker
GitHub Actions