Alocação de engenheiros de SRE
Engenheiros de confiabilidade (site reliability engineering) com experiência em times de empresas dos EUA. Eliminam trabalho manual repetitivo, melhoram a observabilidade e mantêm sistemas de produção no ar. Resolvem problemas de operação escrevendo software, não só respondendo a alertas.
Por que a EnzRossi
Profissionais seniores, avaliados e preparados antes de chegar até você. A gente continua responsável depois da alocação.
Os mesmos profissionais que atendem empresas dos EUA: inglês fluente, code review, testes, documentação e comunicação direta. Agora no seu time.
Profundidade técnica, comunicação em inglês, fluência em ferramentas de IA, senso de dono e alinhamento cultural. Só 5% dos candidatos são aprovados.
Sem meses de processo seletivo nem vaga parada. Você recebe perfis já avaliados e entrevista só quem faz sentido. Funções mais específicas levam de 7 a 10 dias.
Se não for a pessoa certa, a substituição não tem custo e você paga só os dias trabalhados. Depois do teste, o contrato é mês a mês, sem multa de saída.
Uma fatura por mês da EnzRossi, em reais ou em dólar. Nada de processo seletivo, admissão ou folha do seu lado.
SRE escreve. Postmortems sem culpados, runbooks, planos de capacidade e relatórios de SLO fazem parte do trabalho, e os SREs da nossa base são disciplinados com isso.
Base sólida de programação junto com experiência em sistemas. Operam cargas reais em AWS, GCP e Azure com Kubernetes, Terraform e uma stack de observabilidade moderna.
Todo candidato passa pelas sete etapas antes de você ver o perfil. Depois da nossa triagem, você também pode fazer a sua própria rodada técnica.
* Para vagas comuns, como full-stack. Outras vagas costumam levar de 7 a 10 dias.
Analisamos experiência, stack, senioridade e trajetória profissional em relação à vaga antes de chamar alguém para entrevista. A maioria dos candidatos para aqui.
Uma entrevista estruturada que avalia estilo de comunicação, resolução de conflitos, senso de dono e inglês em contexto profissional.
Uma sessão ao vivo de 90 minutos em três partes. Primeiro, desenho de SLOs: a partir da descrição de um serviço, o candidato define SLOs que fazem sentido, escolhe alertas de burn rate do error budget e explica como apresentaria o error budget ao time de desenvolvimento. Depois, simulação de incidente: um serviço em produção está devolvendo erros 500 e a latência disparou. O candidato faz o diagnóstico com métricas do Prometheus e traces distribuídos, propõe a mitigação e estrutura o postmortem. Por fim, redução de toil: diante de uma tarefa manual que roda 10 vezes por semana, desenha a automação e estima o retorno em horas de trabalho poupadas.
Uma segunda rodada, mais profunda, sobre arquitetura de sistemas, escolhas de design e code review, de acordo com a senioridade da vaga.
Um desafio para fazer em casa que reproduz o trabalho real. Avaliamos qualidade do código, testes, documentação e como o candidato explica as próprias decisões.
Conversamos com pelo menos duas referências profissionais que trabalharam com o candidato, não com contatos pessoais.
Verificação de histórico profissional, formação e identidade, com consentimento por escrito e de acordo com a LGPD.
Depois da nossa triagem, você pode fazer a sua própria rodada técnica antes de fechar a contratação.
Perfis de exemplo
Perfis anônimos da nossa base de profissionais avaliados. Os candidatos da sua shortlist podem ser diferentes.
São Paulo, Brasil
4+ anos de experiência
Belo Horizonte, Brasil
7+ anos de experiência
Curitiba, Brasil
10+ anos de experiência
Receba perfis selecionados para os requisitos da sua vaga.
Receber perfisO que esperar
Os SREs da nossa base tratam confiabilidade como problema de engenharia, não como apagar incêndio. Constroem sistemas que avisam antes de algo quebrar, automatizam o que não precisa de uma pessoa e documentam o que aprendem para o próximo incidente ser resolvido mais rápido. Usam IA para acelerar runbooks e a triagem de incidentes.
Runbooks a partir do histórico de incidentes: Copilot ou Claude fazem o primeiro rascunho para falhas conhecidas, e eles refinam com o contexto real da operação.
Triagem automática de incidentes: bots que consultam Prometheus e Loki assim que o PagerDuty dispara, para quem está de plantão já chegar com contexto.
Dashboards de error budget prontos antes de o time consumir o primeiro período de SLO. Eles não esperam um P1 para começar a medir confiabilidade.
Postmortem sem culpados em até 48 horas depois de cada incidente relevante: o que quebrou, por quê, como foi detectado, como foi resolvido e o que muda para não acontecer de novo.
Toil medido em números. Se uma tarefa leva 30 minutos, roda 20 vezes por mês e pode ser automatizada, eles montam o caso, priorizam a automação e acompanham as horas recuperadas.
Dúvidas
Funções relacionadas
Conte como está a confiabilidade hoje e o que anda quebrando. A primeira shortlist chega em 3 dias.
Prometheus + Grafana
OpenTelemetry (traces, métricas, logs)
Kubernetes (EKS, GKE, AKS)
Terraform / Pulumi
Python / Go (automação)
Bash (scripts de operação)
AWS / GCP / Azure