Vocês encontram profissionais com experiência em integração com portais imobiliários?

Temos profissionais que já trabalharam com feeds de anúncios, integrações com CRMs e a normalização de dados que vem junto. Conte quais portais e sistemas estão envolvidos e a gente diz com franqueza o que consegue encontrar.

E engenharia geoespacial com PostGIS ou Elasticsearch?

Experiência geoespacial é algo que perguntamos especificamente em funções de proptech. Temos na base profissionais com Mapbox, PostGIS e consultas geográficas no Elasticsearch.

Vocês atendem proptechs em início ou só empresas estabelecidas?

As duas. A solução para startups funciona bem para proptechs em início que precisam andar rápido. Plataformas maiores costumam usar a alocação de profissionais para cobrir lacunas específicas do time.

Imobiliário e proptech

O mercado imobiliário anda devagar até que deixa de andar.

Portais de anúncios, gestão de negociações, integrações com CRM e busca por mapa, construídos por profissionais que sabem que dado de imóvel é bagunçado e que o corretor tem o seu jeito de trabalhar.

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O que torna proptech difícil

Dado imobiliário é fragmentado por natureza.

Os anúncios estão espalhados

Imobiliárias, CRMs e portais trocam anúncios por feeds e APIs com formatos, frequências de atualização e regras diferentes. Juntar e deduplicar esses dados com confiança é um problema de engenharia de verdade.

Dado de imóvel é hierárquico

Estado, cidade, bairro, condomínio, torre e unidade: cada nível tem as suas fontes, inconsistências e ritmo de atualização. Endereço e CEP nem sempre batem. Uma busca que funcione em tudo isso exige modelagem cuidadosa.

A negociação é complexa

Proposta, contraproposta, análise de crédito, financiamento, documentação, matrícula e escritura: cada etapa tem prazos e regras. Um software que gerencia negociações precisa tratar isso sem esconder a complexidade.

Mapa com desempenho em escala é difícil

Um mapa com 100 mil imóveis que continua respondendo enquanto o usuário navega exige trabalho real: agrupamento, carregamento por área visível e uma boa estratégia de tiles.

O que construímos

O trabalho real que proptechs pedem para a gente.

5 casos de uso

Busca e descoberta de imóveis

Busca com Elasticsearch, consultas geoespaciais, filtros por facetas e navegação por mapa. Profissionais que já normalizaram dados de anúncios de várias fontes.

Mapas e recursos geoespaciais

Integrações com Mapbox e Google Maps, busca por polígono, tempo de deslocamento e camadas de escolas e serviços. Engenharia geoespacial de verdade, não só pinos no mapa.

Integrações com portais e CRMs

Feeds XML e APIs de portais imobiliários, CRMs de imobiliárias e sistemas de gestão de locação. Profissionais que já lidaram com dados inconsistentes e construíram sincronizações confiáveis.

Negociações e documentos

Assinatura eletrônica, armazenamento de documentos, gestão de propostas e acompanhamento de prazos de compra, venda e locação.

Avaliação automática e analytics de mercado

Modelos de avaliação de imóveis, análise de comparáveis, painéis de tendência de mercado e previsão de preço.

IA neste setor

Avaliação automática de imóveis, priorização de leads com IA e descrições de anúncio geradas por IA estão virando padrão em proptech. O desafio de engenharia não é o modelo, é a qualidade dos dados: anúncios inconsistentes, endereços sem padrão e o casamento de registros de um mesmo imóvel decidem se a avaliação é útil ou constrangedora.

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